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从这里开始 人工智能基本理解方面的差距揭示了增长空间 研究表明，印度企业正在各种 CRM 用例中采用 AI。但事情并非一帆风顺。研究揭示了可能影响 AI 在 CRM 中成功采用的关键差距。 这是一个惊人的发现：尽管所有受访者都计划采用人工智能，但当同时呈现预测性人工智能和生成性人工智能时，只有一半的人能够选择正确的定义。 预测性人工智能：分析现有数据以做出预测 生成式人工智能：根据学习模式创建新内容 考虑到 AI 战略可能涵盖两种类型的 AI 模型（它们服务于特定目的和目标），这意味着更全面的教育机会。 求预测的准确性 人们需要了解每种类型的 AI 所实现的具体用例、预期的业务成果，以及如何根据这些目标 设计 AI 战略计划。 另一个重要发现是数据成熟度和准备度方 比特币用户数据 面存在巨大差距。虽然 96% 的印度领导者强调了强大的数据战略的重要性，但只有 32% 的人声称在整个企业中实施了该战略。弥合这一差距对于有效使用 AI 至关重要。 信任也是主要问题，受访者提到了安全问题，并对生成式人工智能的输出质量表示怀疑。对无意中泄露私人客户数据和品牌声誉可能受损的担忧是购买生成式人工智能的巨大障碍。 定性无处不在为了应 强大的人工智能 CRM 的三大基础 1. 准备好数据 数据质 意大利电子邮件列表 量和可用性是成功实施 AI 的关键。超过 58% 的印度受访者同意提高数据质量至关重要，高于 53% 的全球平均水平。尽管数据质量很重要，但他们表示，其组织 CRM 面临的最大挑战包括数据质量问题和缺乏数据技能。 另一方面，数据成熟度较高的公司不仅更有可能已经采用 AI，而且更有可能在整个业务中使用统一的 CRM，从而实现更高的前台生产力和对客户满意度的影响。

销售预测让决策者处于主导地位，确保他们能够有效地规划日常运营，例如 KPI（关键绩效指标）、预算和人员配置。 如果准备正确（我们很快就会讲到），您的销售预测所起的最重要的作用就是描述您的潜在销售业绩以及它与您的收入预测如何保持一致。 销售预测还能让您的业务一窥未来（水晶球，有人知道吗？），以查看和监控您的业务健康、生产力和增长指标。您可以看到您的业务如何跟踪目标绩效，这在最好的情况下令人放心。 如果业绩未达到目标，实时销售数据可以成为您调查问题所在并进行必要调整的有力推动力。 他相关因素以对未来的需 这可能是由多种因素造成的，例如定价、库存问题或 比特币用户数据 团队成员表现不佳。 销售预测和销售预报之间的区别 销售预测与销售预测略有不同。两者都很重要，但最好知道它们的区别。 销售预测使用当前的“真实”数据来了解未来的销售活动。使用 CRM 中的数据，您可以测试多种假设情景来检查销售潜力，从而做出战略决策。 相比之下，销售预测使用历史数据来预测未来的结果，或者换句话说，它们告诉我们根据过去的表现我们期望看到什么。 销售预测的优势 销售预测影响运营业务的所有领域，并真正有助于衡量公司当前状况和目标之间的差距。 走向成功的选择他们可 将销售预测纳入战略规划可以带来以下优势： 数据驱 菲律宾电报号码 动的决策。一旦您的公司研究了多种可能的情况，您就会清楚地知道您的组织优先事项是什么。例如，如果您希望拓展新市场，并且销售预测数据支持这一举措，您可以自信地规划下一步行动以实现这一目标。 目标设定。设定正确的目标等于让您的团队获得成功。能够绘制潜在的销售业绩结果意味着您可以设定切合实际且可实现的目标。带领您的团队了解这些目标背后的数据，希望能够激励他们全力以赴！ 人员配置预测。