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消除孤岛并确保全面了解客户数

我们的建议:专注于清理数据、消除孤岛并确保全面了解客户数据。采取与您的战略目标相一致的平衡数据成熟度方法。要知道一次性改进所有内容是不现实的,因此要努力了解分阶段交付 AI 用例所需的特定数据要求。最重要的是,在制定与 AI 协同的战略时,要将数据质量和可用性放在首位。 数据准备工作正在进行中 印度汽车制造商Mahindra & Mahindra需要一款 CRM,以客户为中心,将 18,000 多家经销商整合在一起,这就是它选择 Salesforce 的原因。

学习算法来提高被动需

借助Mulesoft,该公司将其客户门户和 DMS 与 投注数据 新 CRM 集成,统一了客户体验,并为经销商提供了更智能销售所需的数据,因此,他们的潜在客户响应时间缩短了 50%。 TVS Motor Company是印度最大的两轮车制造商之一,是一家以客户为先的公司。为了确保其团队能够提供个性化的客户体验,该公司在各个接触点为他们提供正确的数据。Salesforce Data Cloud让他们全面了解客户旅程,从而推动真正的客户联系。

争对手的行为因此不确

特殊数据

建立对人工智能的信任 在人工智能领域,建立信任 日本电子邮件列表 是必不可少的。几乎所有印度受访者(98%)都表示,在与人工智能供应商合作时,信任很重要,甚至是至关重要的。对无意中泄露私人客户数据、侵犯版权或违反数据监管合规要求的真正担忧引发了许多问题。具体来说,组织正在寻找已经将安全保护措施嵌入到工具中的供应商,例如数据屏蔽(匿名化敏感数据的做法)。防止潜在风险的另一种方法是选择将人工智能作为其核心 CRM 产品一部分的供应商,这样在尝试集成外部来源时就不会有额外的麻烦或复杂性。

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